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无极3娱乐注册:开放视野开启DIW 2019年挑战探
浏览: 发布日期:2019-04-20

   4月16日,领先的人工智能企业师旷与北京致远人工智能研究所在北京联合举办了“致远学者项目启动和联合实验室会议”。 北京市科委副主任张广联、海淀区委员会委员、副区长迪基等致远研究所相关资助单位的领导和代表出席了会议。。

   在新闻发布会上,师旷正式启动了2019年野外探测(DIW 2019)挑战赛。 作为竞争专家委员会的成员,师旷首席科学家兼研究所所长孙健详细介绍了与竞争有关的问题。。

旷视启动DIW 2019挑战赛 探讨行业检测瓶颈及优化方向无极3娱乐注册

   照片:师旷首席科学家兼研究所所长孙健介绍DIW 2019挑战赛

   师旷举办DIW 2019挑战赛,讨论检测问题的瓶颈和优化方向

   据孙健介绍,DIW 2019挑战赛由师旷研究所和北京致远人工智能研究所联合举办。 同时,它已应用于2019年CVPR研讨会 其目的是邀请顶级团队以挑战(Challenge)的形式共同分享算法,利用更大规模的数据突破当前算法的瓶颈,改善现有目标检测数据集类别覆盖不全、标注准确率低、场景密集的问题,共同让人工智能产业更有价值

   开放愿景DIW 2019挑战赛分为三个轨道,即对象335、对象335和人类。其中,为了探索目标检测系统的瓶颈,参加目标365轨道的运动员将训练具有365个类别、60万张图片和1000多万帧的完整训练集的检测模型。 在由30,000张图片组成的验证集上调试算法,并在由100,000张图片组成的测试集上进行最后的挑战。

   为了降低进入阈值,加快算法迭代,研究长尾类别检测问题,对象365小轨迹将从对象365数据集中选择65个类别,玩家可以使用10,000张图片来训练模型。

   众人座圈(CrowdHuman Raceway)是解决现实生活中密集遮挡条件下的人群检测问题。其算法的改进将把人体检测算法推向地面。届时,参赛者将根据专为密集场景中的人类探测而设计的人类数据集(CrowdHuman data set)接受训练。数据集包含丰富的注释信息和各种场景。

   组织者为每条赛道的冠军队伍准备了一万美元的奖励。同时,比赛日程分为四个阶段:从现在开始,进入第一阶段,开放注册,同时发布训练集和验证集;第二阶段(5月初)发布测试集数据;第三阶段(6月初)终止提交结果;在最后阶段,比赛结果将在CVPR 2019研讨会上公布,并将邀请获胜团队在研讨会上介绍比赛经验,共同讨论检测问题的瓶颈和优化方向。

   挑战使用开放视觉对象335数据集,该数据集继续促进行业内的协作创新和发展。

   值得一提的是,挑战中使用的数据集是最新发布的最大通用物体检测数据集师旷·师旷物体365和之前发布的大规模拥挤场景数据集克劳德·休曼。

   其中,开放视图对象365数据集是目前世界上最大的对象检测数据集,也是新一代通用对象检测数据集。它具有规模大、质量高、泛化能力强的特点。就规模而言,开放对象365数据集定义了生活中常见的365个类别,首批开放了630,000幅图像和1,000万个标签盒。打开的图片数量是微软COCO的5倍,标签盒是微软COCO的11倍。

   孙健认为,虽然目前我国人工智能发展迅速,但仍有大量大学、研究所、创新企业家和行业客户,他们缺乏数据、计算能力或算法等资源,无法参与人工智能的创新。因此,对象365数据集的发布将缓解。

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